Am 12. Dezember 2023 lädt das Telemedizinzentrum Hamm zur Onlinekonferenz „Digitale Gesundheitsförderung – Selbsthilfe 4.0″ ein, die in diesem Jahr unter dem Schwerpunktthema „Mentale Gesundheit” steht. Die Konferenz beschäftigt sich mit Maßnahmen und Strategien zur Gesundheitsförderung.
Die Veranstaltung orientiert sich an den Bedarfen von Patientinnen und Patienten sowie pflegenden Angehörigen im Rahmen der gesundheitsbezogenen Selbsthilfe und fokussiert sich auf die digitale Gesundheitsförderung. Sie richtet sich an pflegende Angehörige, Betroffene, Interessierte und an das Fachpublikum.
Die Veranstaltung findet am 12. Dezember 2023 von 15:00 bis 18:00 Uhr als Webkonferenz statt.
Agenda
- 15:00 Uhr – Begrüßung
Prof. Dr. Gregor Hohenberg (Programmleiter TMZ Hamm) - 15:15–16:00 Uhr – (Alters-)Depression – Verstehen und Verständnis
Dr. Katharina Geschke, Fachärztin für Psychiatrie und Psychotherapie sowie Oberärztin und Leiterin der AG Versorgungsforschung Geronto- und Neuropsychiatrie an der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – in Kooperation mit der Deutschen Depressionsliga. Dr. Geschke geht auf die Erkrankung sowie die Situation und Gefühlswelt von Menschen mit Depressionen ein und beleuchtet das Begriffspaar „Verstehen und Verständnis” von allen Seiten. - 16:00 Uhr – Kurze Pause
- 16:15–17:30 Uhr – Stress & Burnout und deren Bewältigung – Digitale Soforthilfe
Dr. Alena Rentsch, psychologische Psychotherapeutin für Erwachsene, Kinder und Jugendliche sowie Gruppen – in Kooperation mit HelloBetter. Sie gibt Einblicke in den Online-Therapiekurs „HelloBetter Stress und Burnout” und zeigt Strategien auf, wie sich Stress bewältigen und Achtsamkeit in den Alltag integrieren lässt. - 17:30 Uhr – Fragen & Diskussion
- 18:00 Uhr – Ende
Die Teilnahme ist nach Anmeldung kostenlos. Anmeldungen werden per E-Mail an info@tmz-hamm.de entgegengenommen. Teilnehmende erhalten daraufhin eine Anmeldebestätigung sowie die Zugangsdaten zur Webkonferenz.
Veranstalter ist das Telemedizinzentrum Hamm, gefördert vom Scientific Learning Systems Technologiezentrum (SLS-TZ).